基于词向量模型的漏洞检测方法
来源：吉林大学学报·理学版杂志2023年第6期北京时间：
作者：肖巍, 胡景浩, 侯正章, 王涛, 潘超
单位：1. 长春工业大学 计算机科学与工程学院, 长春 130012； 2. 吉林大学 软件学院, 长春 13001
摘要：针对漏洞检测领域面临的实验平台不统一、 数据集异构等问题, 研究词向量模型在C/C++函数漏洞检测方面的应用. 用5种词向量模型对源代码生成的抽象语法树结构进行知识表示, 用6种神经网络模型进行漏洞检测, 实验结果表明, 函数级代码具有浅层的语义关系, 代码块内部联系紧密.
关键词：词向量模型,漏洞检测,抽象语法树,代码表征,神经网络
