基于WAI-ARIA的网页导航栏地标属性的标识方法

来源：吉林大学学报·理学版杂志2024年第3期北京时间：

作者：李玉聪, 汪士钦, 张梦玺, 刘华虓

单位：1. 吉林大学第一医院, 长春 130021； 2. 吉林大学 计算机科学与技术学院, 长春 130012

摘要：针对多样化网页上视障用户导航的难题, 提出一种自动标识导航栏地标的方法, 以提高网页无障碍性. 首先, 通过设计启发式规则, 根据导航栏内有序元素排列以及子元素内常含超链接和精炼文字等规则, 自动提取导航栏内的元素; 其次, 采用决策树二分类算法, 用于分类导航栏中特征差异显著的元素; 最后, 对已识别的导航栏元素进行地标属性注入. 在对100个网站的实验评估中, 该方法成功识别了92.6%的导航栏元素, 而注入的地标属性则显著提升了网站的无障碍性能, 从而改善了视障用户的使用体验.

关键词：网页无障碍,地标,导航栏识别,决策树算法