一阶混合整数值负二项自回归模型
来源：吉林大学学报·理学版杂志2024年第3期北京时间：
作者：李晗, 连成, 方引芳, 杨凯
单位：1. 长春大学 数学与统计学院, 长春 130022; 2. 长春工业大学 数学与统计学院, 长春 130012
摘要：考虑复杂整数值时间序列数据的建模问题. 首先, 提出一类一阶混合整数值负二项自回归模型, 并证明该模型的严平稳遍历性, 讨论该模型的转移概率、 期望、方差等概率统计性质； 其次, 研究该模型的最大似然估计问题, 得到了估计量的渐近正态性, 并在数值模拟的基础上进行实证分析. 实证分析结果表明, 该模型在拟合毒品犯罪次数数据时性能良好.
关键词：整数值时间序列,混合负二项自回归模型,平稳性,极大似然估计
