一种基于正则化模型的Dai-Liao共轭梯度法
来源：吉林大学学报·理学版杂志2024年第3期北京时间：
作者：倪艳, 刘泽显, 陈炫睿
单位：贵州大学 数学与统计学院, 贵阳 550025
摘要：给出一种基于正则化模型的Dai-Liao共轭梯度法. 首先, 通过极小化3次正则化模型, 得到新的Dai-Liao参数t, 并在此基础上根据函数在迭代点附近的性质, 产生一个自适应的Dai-Liao参数； 其次, 结合改进的Wolfe线搜索, 提出一种基于正则化模型的Dai-Liao共轭梯度法; 最后, 证明该算法的搜索方向满足充分下降性, 并在一般假设下建立该算法的全局收敛性. 数值结果表明该算法有效.
关键词：共轭梯度法,正则化模型,Dai-Liao共轭参数, ,充分下降性,全局收敛性
