耦合Rulkov神经元的复杂动力学行为

来源：吉林大学学报·理学版杂志2024年第4期北京时间：

作者：薛睿, 张莉, 安新磊

单位：1. 兰州交通大学 数理学院, 兰州 730070； 2. 兰州工业学院 基础科学部, 兰州 730050

摘要：基于混沌的Rulkov神经元模型, 考虑2个相同神经元在电耦合下的情形, 通过数值计算对耦合Rulkov神经元模型进行双参数分岔分析, 并借助单参数分岔图以及最大Lyapunov指数图进一步验证其分岔模式. 结果表明: 耦合Rulkov神经元模型呈倍周期分岔道路、 拟周期道路以及阵发性道路3条典型的混沌路径; 该模型具有伴有混沌的加周期分岔现象; 随着耦合强度的增加, 耦合Rulkov模型呈更复杂的动力学行为.

关键词：Rulkov神经元,电耦合,双参数分岔分析,最大Lyapunov指数,混沌道路