适应度步长的全局局部协同优化算法

来源：吉林大学学报·理学版杂志2024年第6期北京时间：

作者：初雅莉, 韩旭明, 王晏泽, 吕帅

单位：1. 长春工业大学 数学与统计学院, 长春 130012； 2. 暨南大学 信息科学技术学院, 广州 510632；3. 可信人工智能教育部工程研究中心, 广州 510632

摘要：针对现有优化算法求解精度低的问题, 提出一种适应度步长的全局局部协同优化算法. 该算法通过均衡化个体适应度, 动态分配每次迭代中个体的全局搜索步长和局部搜索步长, 实现了算法在解空间内全局搜索和局部搜索的有效协同, 进而提升了求解精度. 实验结果表明, 该算法在基准函数测试中展现了较高的精度和良好的稳定性, 并通过仿真实验验证了其在解决复杂工程优化问题中的有效性.

关键词：优化算法,均衡化适应度值,适应度步长,协同搜索,工程优化