屋型拓扑粒子群优化算法与工程优化问题求解

来源：吉林大学学报·理学版杂志2024年第6期北京时间：

作者：高铭晗, 王丽敏, 黄锐露, 张宇飞, 李明洋

单位：1. 长春工业大学 计算机科学与工程学院, 长春 130012； 2. 广东财经大学 信息学院, 广州 510320;3. 长春大学 计算机科学技术学院， 长春 130022； 4. 长春工业大学 经济管理学院， 长春 130012

摘要：针对粒子群优化算法在优化复杂工程问题时存在搜索效率低和易陷入局部最优的问题, 提出一种屋型拓扑粒子群优化算法. 该算法通过提出屋型拓扑和设计适应其特性的位置更新策略, 改善粒子群优化算法信息传递和交流方式, 提升算法的收敛速率和全局优化能力. 在基准函数上的对比实验结果表明, 屋型拓扑粒子群算法的寻优精度、 收敛速度和稳定性均优于其他4种改进算法. 在3个实际工程优化问题上的仿真实验结果进一步验证了该算法的有效性和实用性.

关键词：屋型拓扑,粒子群优化算法,工程优化问题,基准函数,仿真实验