同态加密下用户隐私数据传输的安全保护方法

来源：吉林大学学报·理学版杂志2025年第2期北京时间：

作者：付爱英, 熊宇峰, 曾勍炜

单位：1. 南昌大学 网络与信息中心, 南昌 330031； 2. 南昌大学 数学与计算机学院, 南昌 330031；3. 南昌大学 软件学院, 南昌 330031

摘要：为满足用户隐私数据传输的安全性需求, 提出一种同态加密下用户隐私数据传输安全保护方法. 首先, 通过特征空间重组技术进行数据重构, 利用语义相关性融合方法在捕获用户隐私数据特征的同时进行自适应调度, 并对捕获的特征量进行模糊聚类, 确定用户隐私数据属性； 其次, 结合用户隐私数据属性, 采用同态加密算法和深度学习相结合的方法对用户隐私数据进行点对点加密传输, 最终实现用户隐私数据传输安全保护. 仿真实验结果表明, 该方法的数据加密效果较好, 通信开销较低, 可以更好地确保用户隐私数据传输的安全性和可靠性.

关键词：同态加密,用户隐私数据,传输安全保护,特征空间重组