采用动态种群策略的多目标粒子群优化算法

来源：吉林大学学报·理学版杂志2025年第3期北京时间：

作者：杜睿山, 井远光, 付晓飞, 孟令东, 张豪鹏, 王紫珊

单位：1. 东北石油大学 计算机与信息技术学院, 黑龙江 大庆 163318;2. 东北石油大学 油气藏及地下储库完整性评价黑龙江省重点实验室, 黑龙江 大庆 163318

摘要：针对多目标粒子群优化算法中多样性和收敛性难以平衡的问题, 提出一种基于动态种群的多目标粒子群优化算法. 该算法种群数量的增加或减少取决于档案中的资源, 从而调节种群数量. 一方面, 通过基于网格技术的局部扰动添加粒子, 以增加粒子的局部搜索能力, 提高算法的多样性； 另一方面, 为防止种群规模过度增长, 利用非支配排序和种群密度控制种群规模, 以加快算法搜索进度, 避免过早收敛. 选取5种对比算法在测试函数上进行实验, 实验结果表明, 该算法具有明显的多样性和收敛性优势.

关键词：动态种群,粒子群优化,多目标优化, ,多样性,收敛性