《吉林大学学报·理学版杂志》发表论文赏析
作者:鄂樱楠, 樊笛, 李永丽, 董立岩
单位:1. 吉林大学 计算机科学与技术学院, 长春 130012; 2. 中国人民解放军31693部队 76分队, 哈尔滨150000;3. 东北师范大学 信息科学与技术学院, 长春 130117;4. 吉林大学 符号计算与知识工程教育部重点实验室, 长春 130012
摘要:首先, 针对传统单阶段遥感图像融合任务需要大量监督样本, 图像特征信息保留效果不好的问题, 提出一种两阶段的遥感图像全色锐化方法. 该方法通过将任务分解为特征融合和超分辨率两个任务实现遥感图像的融合, 一阶段生成对抗网络特征融合, 二阶段超分辨率网络生成更清晰的空间特征, 达到高质量遥感图像融合的目的. 其次, 使用卫星数据集GaoFen-2和WorldView-3进行多组实验验证该方法的有效性, 分别用有参照图像质量指标和无参照图像质量指标评价融合结果. 实验结果表明, 该方法相较于传统方法能更好地保留光谱特征信息和空间特征细节, 有效提高了融合后图像的视觉效果.
关键词:遥感图像融合,全色锐化,生成对抗网络,超分辨率