基于右删失数据下加速失效迹回归模型的估计
来源：吉林大学学报·理学版杂志2025年第4期北京时间：
作者：樊屹凡, 徐萍, 肖男男, 王纯杰
单位：长春工业大学 数学与统计学院, 长春 130012
摘要：针对高维医疗图像数据在生存分析中的挑战, 提出一个加速失效迹回归模型, 通过Kaplan-Meier加权和Peaceman-Rachford算法对回归参数进行估计. 数值模拟结果表明, 加速失效迹回归模型的估计效果比传统的Lasso回归模型估计效果更好. 将该模型应用于阿尔兹海默病图像数据, 进一步验证了其有效性和实用价值.
关键词：加速失效迹回归模型,高维右删失数据,Kaplan-Meier加权,Peaceman-Rachford分裂算法,阿尔兹海默病图像数据
