具有相依Bernoulli计数序列的RCINAR(p)模型的极大似然估计
来源：吉林大学学报·理学版杂志2025年第5期北京时间：
作者：李琪, 刘秀芳
单位：太原理工大学 数学学院, 太原 030024
摘要：用具有相依Bernoulli计数序列的p阶随机系数整数值自回归RCINAR(p)模型解决计数变量存在相关性特征数据的分析问题, 得到了该模型的统计性质、 参数条件极大似然估计及其渐近正态性， 并通过实际数据分析验证了模型的有效性, 精准捕捉了数据关联与趋势. 结果表明, 该模型的估计量随样本量递增收敛于真值.
关键词：相依Bernoulli计数序列,随机系数,条件极大似然估计,渐近正态性
