车辆边缘计算中的资源分配与任务卸载比例优化

来源：吉林大学学报·理学版杂志2026年第2期北京时间：

作者：王子恒, 唐菁敏, 宋耀莲, 虞贵财

单位：1. 昆明理工大学 信息工程与自动化学院, 昆明 650504; 2. 青海民族大学 物理与信息工程学院, 西宁 810007

摘要：针对当前车联网边缘计算中未充分考虑车辆与基站通信中断以及将任务卸载到单一节点计算导致资源浪费的问题, 提出一种基于模拟退火算法(SAA)的车联网资源优化方案.在考虑到通信保持时间及任务卸载计算时效的前提下, 均衡系统时延和能耗建模最小化系统效用问题, 再将其分解为资源分配与任务卸载比例优化子问题解决. 首先,利用Lagrange乘子法和拟凸优化技术解决资源分配子问题; 其次, 采用SAA对任务卸载比例与资源分配子问题联合优化. 仿真实验结果表明, 该方案可有效降低系统平均时延、 能耗和效用, 并有较好的收敛性, 可解决车载网络中各种应用延迟敏感、 能耗高及系统开销大的问题.

关键词：车联网,资源分配,联合优化,模拟退火算法