《极地研究杂志》发表论文赏析
作者:王星东,潘少华,王成,李新广
单位:1. 河南工业大学信息科学与工程学院, 河南 郑州 4500012. 中国科学院遥感与数字地球研究所, 北京 1000943. 江西省数字国土重点实验室, 江西 南昌 330013
摘要:格陵兰岛的冰盖对全球气候有着极为重要的意义, 冰盖的冻融情况可直观展示北极地区的气候变化状况。利用我国FY-3 气象卫星的微波成像仪(Microwave Radiation Imager, MWRI)数据, 基于增加干湿雪差异性的交叉极化比率(Cross-Polarized Gradient Ratio, XPGR)算法, 通过支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的超平面进行格陵兰岛冰盖表面冻融探测, 与已有的阈值方法相比, 理论上精度较高。与微波辐射计(Special Sensor Microwave Image, SSM/I)(阈值为–0.025)的数据结果进行对比验证, 结果表明: XPGR 结合SVM 的格陵兰岛冰盖表面冻融探测方法是可行的。
关键词:FY-3,格陵兰岛,XPGR算法,SVM算法
基金资助:国家自然科学基金(41606209)、河南工业大学博士基金(150525)、江西省数字国土重点实验室开放研究基金 (DDLJ201405)、中国极地科学战略研究基金(20150312)、郑州科技局自然科学项目(20150251)、河南工业大学“省属高校基本科研业务专项资金”项目(2015QNJH16)、国家重点研发计划(2016FYB0501501)资助