基于纹理特征驱动AdaBoost算法的海面场景分类
来源：激光与红外杂志2015年第4期北京时间：
作者：戴军，金代中，高志峰
单位：西南技术物理研究所，四川 成都 610041；
摘要：为提高红外成像系统对场景的感知能力，对海面场景分类进行了研究，提出了一种基于纹理特征驱动AdaBoost算法的海面场景分类方法。该方法首先提取图像的纹理特征，然后引入AdaBoost算法进行最优特征选择，构建强分类器，最后通过二叉树结构实现对海面场景的多分类。实验结果表明：该方法适应能力强，对多种复杂的海面场景分类效果好。分类结果可为目标检测算法的选取以及复合制导的综合决策提供依据。
关键词：AdaBoost算法; Laws纹理;灰度共生矩阵;红外图像处理
