基于显著性与尺度空间的红外弱小目标检测

来源：激光与红外杂志2015年第4期北京时间：

作者：周姣，辛云宏

单位：陕西师范大学物理与信息技术学院，陕西 西安710119；

摘要：针对复杂的天空背景，提出了一种基于显著性与尺度空间的红外弱小目标检测算法。首先通过频域残差法对原始图像进行初步处理，缩小红外弱小目标的待识别目标区域；接着利用DoG算子得到预处理后图像的尺度空间并实行特征点检测，获得最佳尺度图像，再对特征图像进行加权融合；最后通过信息熵分割来实现红外弱小目标的检测。仿真结果表明，本文方法跟文献中所提的优秀算法相比，能有效地检测出红外弱小目标，提升了目标图像的信杂比。同时，能很好地适应不同复杂场景，为红外弱小目标的跟踪应用奠定了基础。

关键词：红外弱小目标;频域残差法;DoG算子;尺度空间;信息熵

基金资助：陕西省自然科学基础研究计划工业攻关项目（No.2012K09-09）；2012年度中央高校基本科研业务费专项资金（No.GK201301008）资助