采用稀疏特征选择的红外运动目标跟踪方法

来源：激光与红外杂志2015年第4期北京时间：

作者：雍杨，王升哲，王兵学，陈咸志

单位：西南技术物理研究所，四川 成都 610041；

摘要：复杂场景下的红外运动目标对比度低且缺乏细节信息，难以实现稳定持续跟踪。分析了典型红外运动目标的特性，提出一种稀疏编码与特征选择的改进跟踪算法。采用Logistic回归模型，通过对正负样本的监督学习，计算得到最佳权重特征矢量，并将原始特征模板和粒子采样对象均向该特征矢量投影，削弱了背景成分对运动目标跟踪的影响并降低了运算量。在模板更新策略上采用了每帧更新的方法以适应运动目标的机动性。文中给出的方法与其他两种经典方法的实验比较，证明了本方法对运动目标跟踪的有效性。

关键词：红外运动目标跟踪;稀疏表示;特征选择;Logistic回归模型

基金资助：装备预研项目;国家863计划重大项目资助