一种改进的Camshift视频目标跟踪算法

来源：激光与红外杂志2015年第10期北京时间：

作者：王玲玲

单位：西北师范大学,甘肃 兰州 730070；

摘要：鉴于连续自适应均值漂移(Camshift)算法在光照变化,相似背景颜色干扰及目标遮挡时鲁棒性不高,易造成跟踪错误等问题,提出了一种联合多特征和最大类间方差法的视频运动目标跟踪算法。该算法将色度直方图、梯度方向直方图和LBP纹理特征进行巧妙的融合,构建了一种高效的联合直方图目标外观特征模型,并在Camshift算法中嵌入最大类间方差法,增强目标和背景的区分度。不同场景的视频跟踪结果表明,改进算法有效克服了传统Camshift算法应对光照变化、颜色干扰和目标遮挡的缺点,与同类算法相比,具有更高的准确度和鲁棒性。

关键词：目标跟踪;特征直方图;外观特征模型;最大类间方差法

基金资助：国家自然科学基金项目(No.61263036)；甘肃省原子分子物理与功能材料重点实验室资助项目