基于改进PCNN的压缩感知域图像融合

来源：激光与红外杂志2015年第11期北京时间：

作者：刘斌

单位：燕山大学电气工程学院,河北 秦皇岛 066004；

摘要：() （）基金项目：。摘要：提出了一种压缩感知域基于改进PCNN的图像融合算法。根据压缩采样得到待融合图像的压缩观测值,建立改进PCNN模型,即利用压缩观测值的物理意义对PCNN中连接系数,加权矩阵和特征参数进行自适应设定。并将压缩观测值作为改进PCNN神经元输入获取点火映射图作为融合算子,对源图像观测值融合后进行重构得到融合图像。实验结果表明,该算法克服现有压缩感知图像融合算法细节丢失的缺陷,主客观评价优于现有压缩感知图像融合算法。

关键词：图像融合;压缩观测值;脉冲耦合神经网络;自适应调节

基金资助：河北省自然科学基金项目(No.F2011203117);河北省高等学校科学技术研究青年基金项目(No.2011137)资助