激光散射式技术在钢球表面缺陷检测中的应用

来源：激光与红外杂志2015年第11期北京时间：

作者：马贤淑

单位：上海理工大学光电信息与计算机工程学院,上海 200093；中国科学院上海技术物理研究所,上海 200083；

摘要：针对目前钢球表面反射率高、缺陷特征难以提取等问题,提出了一种基于机器视觉技术,利用钢球表面激光散射图片快速检测表面缺陷的方法。介绍了系统的结构和检测原理,搭建了系统检测平台。分析了利用形态学、边缘连接等图像处理算法提取缺陷散斑,利用圆度因子和延长因子判别缺陷类型的处理过程,并基于LabVIEW软件平台,选取不同缺陷的钢球样本进行了试验测试。实际试验表明,利用钢球表面激光散射图可以有效提取表面凹坑、麻点、刻痕等缺陷信息,系统可以快速准确地识别钢球的表面缺陷,可用于钢球表面缺陷的在线检测,具有很好的实用价值和应用前景。

关键词：激光散斑;机器视觉;钢球;缺陷检测

基金资助：国家自然科学基金青年基金项目(No.61302181);闵行区产学研项目(No.3714302006);上海市教委科研创新项目(No.13YZ111);上海市自然科学基金(No.14ZR1418400)资助