基于特征提取的红外与可见光图像融合

来源：激光与红外杂志2016年第3期北京时间：

作者：陈天明

单位：中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,吉林 长春 130033；.中国科学院大学,北京 100049；

摘要：为提高红外与可见光图像融合的效果,加快融合算法处理速度,提出了一种基于特征提取的图像融合算法。改进了数学形态学中的顶帽运算,用于提取源图像的特征图像及背景图像；设计融合规则,对特征图像及背景图像分别进行融合处理；最后重构得到融合图像。另外,对本文融合方法的参数选择进行了分析,并且设计了适用于背景图像融合的自适应加权融合规则。实验表明,该融合方法能有效获取源图像的特征信息,提供丰富的背景信息,运算速度快,易于硬件实现。

关键词：图像融合;特征提取;改进顶帽运算;红外图像;可见光图像

基金资助：国家863高技术研究发展计划项目（No.863-2-5-1-13B）资助