一种改进的激光点云数据精简算法
来源：激光与红外杂志2016年第6期北京时间：
作者：樊彦国
单位：中国石油大学(华东),山东 青岛 266580；
摘要：随着三维激光扫描仪获取的点云数据量越来越大,激光点云数据精简已成为测绘领域中的一个新的研究热点。在对点云数据分层技术研究的基础上,将二维平面曲线精简算法—Douglas-Peucker算法拓展到三维空间并进行改进,使得算法在处理前不需要已知点云间的邻接关系,可以对三维散乱点云数据进行直接处理。借助于Matlab平台编程实现点云数据精简,并利用程序构建精简后的点云数据的网格模型。通过与原始点云的网格模型进行对比分析,实验表明此改进算法的精简效果比较理想。
关键词：点云;数据精简;点云分层;Douglas-Peucker;Matlab软件
