基于人眼视觉的红外图像增强算法研究

来源：激光与红外杂志2017年第1期北京时间：

作者：王晨

单位：中国科学院上海技术物理研究所,上海 200083；中国科学院大学,北京 100049；

摘要：红外图像具有低对比度、噪声大、动态范围大以及视觉效果差等特点。传统的图像增强算法具有各自的局限性,处理后的视觉效果并不理想。为了改善红外图像的视觉效果,增强图像中目标的识别力,研究了基于人眼视觉特性的Retinex算法,结合红外图像的成像机制,将适用于可见光图像的Retinex增强算法应用于红外图像,取得了良好的视觉效果。在此基础上,对算法进行自适应改进,提出了AMSR算法。采用几种传统的图像增强算法和基于Retinex的算法对具有典型特性的红外图像进行增强处理,并计算客观评价指标。通过对实验结果的主观评价和客观指标分析,验证了AMSR增强算法对红外图像具有适用性和优越性。本文的研究工作对红外目标探测和识别具有重要的意义。

关键词：红外图像增强;Retinex;图像客观评价指标

基金资助：上海物证重点实验室基金(No.2011xcwzk04);国家“十二五”国防预研项目(No.41101050501)资助