基于改进高低帽变换的钢轨裂纹红外图像增强

来源：激光与红外杂志2017年第1期北京时间：

作者：顾桂梅

单位：兰州交通大学自动化与电气工程学院,甘肃 兰州 730070；

摘要：针对钢轨裂纹红外图像对比度低、信噪比低、纹理细节模糊而难以增强目标区域的问题,借助形态学高帽变换和低帽变换,提出了多尺度高帽低帽变换的钢轨裂纹红外图像增强优化算法。首先,用改进高帽变换、低帽变换分别提取多尺度明亮、暗淡图像区域；其次对多尺度的明亮与暗淡图像区域实施最大值的提取；然后操作其最大值以构建明亮和暗淡的图像区域；最后通过加权处理,实现图像增强。实验结果表明:本文算法在抑制噪声和突出了目标图像的边缘的基础上,有效地提高图像对比度,可应用于红外图像增强的场合,为后续图像信息处理奠定了必要的基础。

关键词：钢轨裂纹;红外图像;图像增强;高帽变换

基金资助：甘肃省科技计划项目（1508KJZA059）资助