基于红外面阵扫描图像的配准和融合

来源：激光与红外杂志2017年第2期北京时间：

作者：李冰

单位：中国科学院上海技术物理研究所,上海 200083;中国科学院大学,北京 100049; 中国科学院红外探测器与成像技术重点实验室,上海 200083；

摘要：针对红外面阵扫描图像的连续拼接,提出了一种基于灰度特征的配准和融合算法。该算法首先利用Harris算子对待拼接图像的特定区域进行角点检测,并提出了一种自适应阈值方法,用于提取特征明显的兴趣点,同时限定兴趣点的个数；其次选择合适的窗口大小,利用互相关归一化(NCC)函数,对拼接图像兴趣点邻域灰度范围进行图像匹配,获得图像变换关系；最后提出了一种基于双线性变换和渐入渐出相结合的图像融合算法。结果表明,自适应阈值角点检测后的兴趣点特征明显,分布均匀且数目被阈值很好地约束,图像配准精度高,采用本文融合算法后的拼接图像,重叠区域过度平缓,不存在拼接缝和灰度跳变现象。

关键词：红外面阵扫描;Harris 角点检测;自适应阈值;NCC匹配;双线性插值

基金资助：国家十二五预研项目(No.41101050501)；上海市现场物证重点实验室基金项目(No.2011xcwzk04)资助