基于邻域空间特征的低对比度小目标分割算法
来源：激光与红外杂志2017年第4期北京时间：
作者：曾毅
单位：湖南理工学院信息与通信工程学院,湖南 岳阳 414006；
摘要：低对比度图像具有邻近像素的空间相关性高、灰度变化不明显等特点,从中分割出微小目标是非常困难的。本文提出一种新的低对比度图像提取小目标的分割算法,通过引进局部均匀度,结合局部熵获得空间分布状态,对低对比度图像进行分割,该算法充分利用了目标图像的灰度和空间属性。实验结果表明,该方法能有效地实现低对比度小目标图像的分割。相对于其他算法,分割精度更高,且抗噪性强,可以有效地降低过分分割问题。
关键词：低对比度;小目标;局部熵;空间特征;图像分割
基金资助：湖南省高校创新平台开放基金项目(No.14K042)资助
