基于小波变换的自适应多模红外小目标检测

来源：激光与红外杂志2017年第5期北京时间：

作者：张晓露

单位：陕西师范大学物理学与信息技术学院,陕西 西安 710119；西安航空学院 机械工程学院,陕西 西安 710077；

摘要：小波变换是一种有效的红外小目标检测方法。然而,在不同的子带、不同方向上,信号和噪声所呈现的特性不同,采用单一的阈值往往无法得到一个令人满意的检测结果。针对这一情况,提出了一种基于小波变换的自适应多模红外小目标检测算法。该算法可以根据不同尺度和方向上噪声的分布自动调整阈值,使得检测结果更加有效。其中分别采用了自适应Bayes Shrink阈值和广义交叉验证阈值处理每个子带的小波系数,接着再利用处理后的系数重构小波图像,最后通过一个简单的全局阈值分割得到红外小目标。实验结果表明,与对照方法相比,所提出的算法具有更好的检测性能和鲁棒性。

关键词：红外小目标;目标检测;小波变换;自适应阈值

基金资助：中国自然科学基础研究项目(No.11574192);陕西省自然科学基础研究项目(No.2016GY-110);陕西省教育厅项目(No.12JK0995)资助