基于空间金字塔匹配的单目热成像深度估计

来源：激光与红外杂志2017年第6期北京时间：

作者：单妍妍

单位：华东理工大学化工过程先进控制与优化技术教育部重点实验室,上海 200237；

摘要：热成像能够反映场景的温度分布,对热成像进行深度估计,可以恢复出场景的三维温度场,在故障诊断、夜视导航等领域具有重要意义。本文提出一种面向单目热成像深度估计的非参深度采样方法。为了克服热像纹理缺乏、轮廓模糊的缺点,使用了空间金字塔匹配(Spatial Pyramid Matching,SPM)来进行热像的特征分析。首先,基于SPM特征匹配,从数据库中筛选出与待估计深度的热像具有相似场景的候选热像；然后,采用SIFT Flow变形算法对候选热像的深度图进行采样,并将深度信息传递给待估计的热像。实验结果表明,这种方法能够对单目热像进行有效的深度估计,与同类算法相比具有明显优势。

关键词：热成像;深度估计;非参学习;空间金字塔匹配

基金资助：国家自然科学基金项目(No.61205017；No.61502293；No.61573144)；中央高校基本科研业务费专项资金项目资助