改进快速NSST的热烟羽红外与可见光图像融合

来源：激光与红外杂志2017年第7期北京时间：

作者：方静

单位：合肥工业大学计算机与信息学院,安徽 合肥230009；

摘要：针对非下采样剪切波变换逐步划分子带过程中迭代滤波运算效率不高的问题,提出一种非下采样剪切波变换的快速分解重构方法。改进的分解方法根据分解的尺度卷积非下采样金字塔滤波器组中相应的滤波器,用卷积结果对源图像进行滤波,直接生成子带图像,在提高图像分解速度的同时,也相应减少分解迭代滤波的运算量。本文采用一种基于标准差的区域特性量测方法用于低频系数融合,突出低频系数中的轮廓信息；最高频系数融合采用能量取大的融合规则,其余高频系数通过结合改进的拉普拉斯能量和与梯度特性进行融合,使目标烟羽的边缘信息更加清晰。实验结果表明,融合后热烟羽图像目标细节清晰突出；综合客观评价指标来看,本文方法优于一些常用的红外与可见光图像融合方法。

关键词：红外图像;图像融合;非下采样剪切波变换;快速分解;边缘特性

基金资助：国家自然科学基金项目(No.61102154)资助