光纤周界入侵信号特征提取与识别方法的研究

来源：激光与红外杂志2017年第7期北京时间：

作者：蒋立辉

单位：中国民航大学 天津市智能信号与图像处理重点实验室,天津 300300；中国民航大学 理学院,天津 300300;中国民航大学 空管研究院,天津 300300；

摘要：提出一种基于互补经验模态分解(CEEMD)奇异值熵结合多核支持向量机(SVM)的入侵信号特征提取与识别方法。首先,采用CEEMD方法对入侵信号进行分解得到若干个本征模态函数(IMF)；其次,再对IMF分量进行奇异值分解,计算其奇异值熵；然后,根据奇异值熵筛选出有用IMF分量,构建特征向量；最后,采用多核支持向量机识别入侵信号。采用实际采集的攀爬,敲击,汽车,风等场外入侵信号进行了实验验证,结果表明：CEEMD方法有效解决了EEMD的残留白噪声问题,多核SVM比单核SVM具有更好的识别率,攀爬入侵信号识别率达到95%。

关键词：分布式光纤传感;互补经验模态分解;本征模态函数;奇异值熵;多核支持向量机

基金资助：国家自然科学基金重点项目(No.U1433202);国家自然科学基金(No.U1533113);中央高校基本科研业务费中国民航大学专项(No.3122016B001);中央高校基本科研基金(No.3122016D029)资助