基于非线性量化概率模型的弱小目标跟踪

来源：激光与红外杂志2017年第7期北京时间：

作者：张强

单位：中国民用航空飞行学院 空中交通管理学院,四川 广汉 618307；

摘要：针对红外弱小目标跟踪问题,提出一种基于非线性量化概率密度模型匹配的快速跟踪方法。首先分析了红外弱小目标的灰度特性和多帧运动相关特性,引入α-β滤波对红外目标进行运动相关跟踪,并预测下一帧图像中目标的质心位置,然后提出一种适合红外弱小目标的非线性量化概率密度模型,通过在预测邻域内进行模板匹配来跟踪真实目标。实验结果表明该方法用于红外弱小目标的跟踪精度和处理速度明显优于现有算法,工程意义显著。

关键词：红外弱小目标;跟踪;α-β滤波;非线性量化;概率密度模型

基金资助：国家自然科学基金联合项目(No.U1433126);中国民用航空局民航科技项目(No.MHRD20150228)资助