混合正则化约束的湍流退化图像复原算法

来源：激光与红外杂志2017年第7期北京时间：

作者：张姣

单位：火箭军工程大学 信息工程系,陕西 西安 710025;广东外语外贸大学南国商学院，广东 广州 510545；

摘要：针对大气湍流引起的红外图像模糊问题,提出一种基于混合正则化的模糊核估计模型。根据图像主要边缘的稀疏性,采用图像梯度的L0范数为正则化项；通过分析模糊核的特性,提出能适用于复杂模糊情况的核L0-L2范数正则化约束。复原模型的优化过程中,结合变量分裂策略和增广拉格朗日法交替估计图像和模糊核,并利用快速傅里叶变换,实现模糊核的快速、准确估计；最终根据估计的模糊核,复原得清晰图像。实验结果表明,本文算法可以更好地复原退化图像,在主观视觉和客观质量评价方面都有所提高。

关键词：盲复原; L0正则化;增广拉格朗日法;湍流退化;红外图像

基金资助：国家自然科学基金项目(No.61175120)资助