基于视觉对比机制的红外弱小目标检测方法

来源：激光与红外杂志2017年第9期北京时间：

作者：刘润邦

单位：江苏科技大学电子信息学院,江苏 镇江 212003；

摘要：为解决复杂背景下红外弱小目标检测精度低的问题,本文提出一种基于视觉对比机制的红外弱小目标检测方法,算法主要模拟了人眼对目标对比度敏感这一机制。首先利用8向梯度方程提取红外图像的梯度显著图并二值化处理；根据小目标的尺寸大小特征对梯度显著图进行优化处理,剔除孤立的噪声点和尺寸较大的背景梯度显著区域；利用视觉对比机制对优化后的显著图进行局部对比度计算,通过阈值处理剔除虚警目标,完成红外弱小目标检测。仿真实验表明,该算法在低信噪比情况下对红外弱小目标的检测率较高,且虚警率低,单帧检测时间较小。

关键词：单帧检测;红外弱小目标;梯度显著图;视觉对比机制

基金资助：国家自然科学基金（No.61671222）；江苏省自然科学基金面上项目（No.SBK2015021788）；江苏科技大学研究生创新计划项目（No.YCX16S-09）;江苏省研究生科研创新计划项目（No.KYCX17_1843）资助