红外视频帧运动模糊复原技术研究

来源：激光与红外杂志2018年第3期北京时间：

作者：李思俭

单位：电子工程学院脉冲功率技术国家重点实验室,安徽 合肥 230037；

摘要：当前红外空域监测探测系统常用视频的形式存储和传输图像信号,但是视频图像在形成、传输和记录过程中,易受运动模糊和噪声的污染,为了使该系统适用于当前空域形势,提出基于该系统的视频运动模糊复原算法。首先构建基于视频流运动模糊复原模型,综合序列图像各帧之间的互信息,估计有效的点扩散函数,然后描述运动模糊复原流程,提出相应算法,构建各功能模块。操作中视频以降频采样的方式减少计算复杂度,提高图像质量,获取较高复原效果。最后,通过引入主、客观两套评价体系对使用的算法以及其他经典算法作对照,评估复原结果。实验结果表明:复原视频各帧的峰值信噪比达到37,均方误差在9以下,均优于对照算法。基本满足监测系统发现目标,监测空域的要求。

关键词：图像复原;视频;运动模糊;点扩散函数

基金资助：国家自然科学基金项目（No.61307025）;安徽省自然科学基金项目（No.1308085QF122）资助