红外图像超分辨率重建技术研究

来源：激光与红外杂志2018年第4期北京时间：

作者：王岳

单位：安徽科技学院电气与电子工程学院,安徽 蚌埠 233100；

摘要：利用图像超分辨率重建技术可以在不改进硬件的情况下提升现有成像系统的图像分辨率。为提升红外图像质量,提出了一种基于NSCT变换与自适应正则化重建相结合的图像超分辨率重建算法。算法充分考虑了实际红外图像中噪声特点,利用NSCT变换特点在尽可能减少图像信息损失的条件下,对加性噪声与乘性噪声采用不同策略进行了抑制,并对预处理后的红外图像序列进行自适应正则化重建。实验结果表明本算法处理后的红外图像在主观视觉效果与客观指标上较传统图像处理方法均有改善。

关键词：红外图像超分辨率重建;NSCT变换;噪声抑制;自适应正则化

基金资助：安徽省自然科学基金项目(No.1708085QF146)资助