基于多尺度方向局部极值滤波和ASR的图像融合

来源：激光与红外杂志2018年第5期北京时间：

作者：刘先红

单位：1.陆军工程大学石家庄校区电子与光学工程系，河北 石家庄 050003；2.中国人民解放军32181部队，河北 石家庄 050000；

摘要：为了更好地提取源图像的边缘和方向信息,充分利用边缘保持滤波器的保边缘特性和方向滤波器有效提取方向信息的能力,提出一种基于局部极值滤波和非下采样方向滤波器的多尺度方向局部极值滤波图像融合方法。源图像经多尺度方向局部极值滤波,得到低频子带以及一系列的高频方向细节子带,对低频子带系数提出一种基于自适应稀疏表示(ASR)的融合规则,采用空间频率与l1范数相结合的策略得到融合的稀疏表示系数,对高频方向细节子带系数提出一种基于改进拉普拉斯能量和匹配度的选择与加权平均相结合的融合策略。实验结果表明,本方法能够有效提取源图像的边缘等细节信息,融合结果对比度更高,具有更好的主观视觉效果,其客观评价指标也优于传统的图像融合方法。

关键词：图像处理;图像融合;局部极值滤波;非下采样方向滤波器组;自适应稀疏表示;拉普拉斯能量和

基金资助：总装人才战略工程专项基金项目(No.ZZ［2013］714号)资助