基于NSST变换与自适应PCNN的多特征遥感图像融合

来源：激光与红外杂志2018年第6期北京时间：

作者：张康

单位：北方民族大学数学与信息科学学院,宁夏 银川 750021；

摘要：针对基于NSCT变换的遥感图像融合算法存在计算复杂度高,细节表现能力不足的问题,本文提出了一种基于NSST变换与自适应PCNN的多特征遥感图像融合算法。首先,利用HSV变换提取MS图像的亮度分量V,并将得到的亮度分量V与PAN图像分别进行NSST变换；其次,对于低频子带,提出了一种基于自适应的PCNN融合规则,将空间频率和区域平均梯度分别作为PCNN的外部激励和链接强度；对于高频子带,采用基于多特征的融合规则；最后,进行逆NSST变换和逆HSV变换得到融合图像。仿真实验表明,该算法与一些经典的融合算法相比不仅可以提高图像融合质量,在视觉效果和客观指标上也都有良好的表现。

关键词：图像融合;HSV变换;NSST变换;自适应PCNN;多特征融合

基金资助：国家自然科学基金项目(No.61261043);北方民族大学重点科研项目(No.2017KJ36);北方民族大学研究生创新项目(No.YCX1782)资助