基于人眼频率特性的分形增强算法

来源：激光与红外杂志2018年第7期北京时间：

作者：贾瑞明

单位：北方工业大学电子信息工程学院,北京 100144；

摘要：提出了一种基于人眼频率特性的分形增强算法,通过计算分形维和人眼感知频率范围选择需要增强的图像细节,依据人眼灰度分辨特性对图像细节进行增强。首先,将人眼频率特性和分形维数相结合对图像进行增强。在频率域范围内计算出人眼感知的图像空间频率,通过频域滤波得到人眼敏感的图像区域,并结合分形维数的理论值对图像进行增强。其中,计算像素点的分形维数是用改进后的计算方法,即采用了5×5的模板和欧式距离。另外,提出了一种基于人眼灰度分辨特性的图像增强新方法。在不同的灰度范围内,人眼对灰度的分辨能力不同,利用这一特性对红外图像进行增强,使得人眼敏感的细节部位更加突出,相比于传统的增强算法图像更适合人眼的观察。

关键词：人眼频率特性;空间频率;分形维数;灰度分辩能力;红外图像

基金资助：北方工业大学科研启动基金和优青计划资助