多源红外弱小目标灰色关联融合识别方法
来源：激光与红外杂志2018年第10期北京时间：
作者：顾宪松
单位：北京理工大学光电成像技术与系统教育部重点实验室,北京 100081；
摘要：针对从复杂地物背景下识别红外弱小目标的需求,提出了一种针对中/长波红外图像的多源信息融合识别方法。首先在对低信噪比红外图像的预处理中改进了去相关和分块阈值分割等算法以抑制温度场的非线性影响,有效提取出目标及其特征,再利用基于灰色理论的目标关联度计算得到基本概率赋值,进一步运用D-S证据理论组合规则对多个观测样本的信任度进行决策融合,得到同一时刻多传感器探测样本数据的最终识别结果。实验表明,该方法对复杂地物背景下的红外弱小目标具有较高的识别效率。
关键词：红外目标;背景抑制;阈值分割;特征提取;灰色关联;D-S证据理论
