基于时空的弱点状运动目标检测技术

来源：激光与红外杂志2019年第5期北京时间：

作者：武文成

单位：新疆大学信息科学与工程学院,乌鲁木齐 830046；

摘要：如何在复杂背景下持续有效地检测目标位置,一直是研究者们需要面对的主要挑战。本文在研究红外点状移动目标特征的基础上,根据目标无纹理,无形状的特性,提出一种改进的形态学目标增强算法,并利用目标连续时空不变性检测目标。首先,建立多尺度的图像金字塔,在每层上采用改进的形态学算法快速、粗糙定位小目标。然后进一步的根据目标在时空上的位置相关性,提出基于目标运动特征分析的精确检测方法。得到精确稳定的检测结果。最后实验结果表明与经典的形态学检测算法及其他算法相比,该技术能更有效地检测弱小目标,具有更高的鲁棒性。

关键词：图像处理;红外弱点状目标,形态学滤波;图像缩放;目标检测;运动目标分析

基金资助：国家自然科学基金项目(No.61563049)资助