基于双通道图像的电力设备智能监测技术研究

来源：激光与红外杂志2019年第11期北京时间：

作者：孙海铭

单位：1.上海电力大学自动化工程学院,上海 200090；2.太仓光电技术研究所,江苏 苏州 215400；

摘要：以目前变电站电力设备故障监测为背景,以变电站绝缘子为对象,利用机器视觉技术,重点开展了基于双通道的图像采集技术、电力设备目标识别以及红外感兴趣区域(ROI)自动定位测温技术的研究。通过硬件设计获取双通道(可见光、红外)图像信息,建立了绝缘子数据库,利用Mask R-CNN算法对绝缘子进行有效识别,利用红外测温技术对红外ROI区域进行自动测温,搭建了一套基于双通道图像的电力设备智能监测系统。实验结果表明:本文提出的算法可以实现精确的绝缘子目标识别,为电力设备的智能监测提供了可行的视觉监测技术途径。

关键词：电力巡检;Mask R-CNN;绝缘子识别;红外ROI测温

基金资助：太仓市科技计划项目资助