基于局部协方差矩阵判别模型的红外小目标检测方法

来源：激光与红外杂志2020年第6期北京时间：

作者：刘若阳

单位：新疆大学信息科学与工程学院,新疆 乌鲁木齐 830046；

摘要：在复杂的背景下检测红外点目标是一项很难的挑战。复杂的背景通常包含结构化边缘、非结构化杂波和噪声,它们具有完全不同的属性。使用某个属性将小目标与这些干扰分开是非常困难的。为了解决这个问题,本文提出了一种基于局部协方差矩阵判别模型的方法来检测目标。在检测目标的过程中,讨论了图像在四个方向上的变化。此外,在红外小目标检测过程中,本文还采用了一种新的基于图像均值和方差的阈值公式。实验结果表明,该方法具有较好的性能。

关键词：红外小目标检测;信噪比(SNR);自适应阈值;协方差矩阵

基金资助：国家自然科学基金项目(No.61563049)资助