YOLOv5与光流相结合的红外小目标检测算法
来源：激光与红外杂志2022年第3期北京时间：
作者：刘宝林
单位：航天工程大学,北京 101416；
摘要：针对运动场景下红外小目标轨迹提取不准确的问题,提出采用YOLOv5与光流相结合的方法校正目标轨迹。首先YOLOv5网络,然后对比了LK和HS两种光流算法通过单样本K S检验计算分布拟合度,构建Q Q图得到平台真实运动量,最后结合YOLOv5校正目标轨迹。实验结果表明,LK算法更适合红外图像光流值的提取,YOLOv5与光流相结合的方法在地/空背景下红外图像数据集检测准确率达到90以上,损失率在002以下,对于区分真实和虚假小目标有着重要意义。
关键词：YOLOv5;光流法;轨迹校正;红外小目标
