基于低秩先验非局部匹配的高光谱图像恢复

来源：激光与红外杂志2023年第2期北京时间：

作者：刘春茂

单位：河南工业职业技术学院电子信息工程学院,河南 南阳 473000；

摘要：为了实现未知退化类型条件下的图像恢复,提出了一种基于低秩先验非局部匹配的高光谱图像恢复方法。该恢复策略将结构相似性指数度量作为数据保真度项,核范数作为正则化项,从而能够使用单一算法解决延迟和信号相关的退化形式,能够处理加性高斯噪声、与信号相关的泊松噪声、混合泊松-高斯噪声,并且能够恢复被截止期和条纹损坏的高光谱图像。通过多个数据集实验结果证明了提出方法具有较好的恢复效果。

关键词：图像恢复;高光谱图像;结构相似性指数度量;泊松噪声

基金资助：全国高等院校计算机基础教育研究会2021年度规划项目(No.2021AFCEC208)资助。