基于DRLSE和梯度流优化的红外目标分割方法

来源：激光与红外杂志2025年第8期北京时间：

作者：周斌

单位：1.郑州科技学院,河南 郑州 450064；2.郑州市第三代半导体测试工程研究中心,河南 郑州 450064；

摘要：针对电力设备红外图像受复杂背景、噪声干扰及目标形状多样性影响,导致目标分割效果不理想的问题,提出一种改进距离正则化水平集演变(DRLSE)的红外目标分割方法。利用DRLSE模型构建水平集函数,通过引入距离正则化项保持函数的规律性,避免重新初始化需求,以提高数值稳定性和计算效率；结合梯度流优化技术,根据图像梯度信息指导水平集函数演变,使轮廓逐渐逼近目标真实边界,从而实现对电力设备红外目标的有效分割。实验结果表明,该模型较其他常用的五种方法表现更为出色,平均分割准确率为9348,平均重叠率(IoU)为0922,平均Dice相似系数为0924,该方法对提升智能电网设备故障诊断的准确性与可靠性具有重要应用价值。

关键词：红外目标分割;DRLSE模型;正则水平集;局部梯度流

基金资助：河南省科技攻关项目(No.242102211110)；河南省高等学校重点科研项目(No.24A510013)资助。