基于计算机视觉的弱小目标检测算法综述
来源：激光与红外杂志2026年第3期北京时间：
作者：张涛，刘帅，任小广，任维雅
单位：智能博弈与决策实验室，北京 100850；
摘要：弱小目标检测是计算机视觉领域的重要研究方向，广泛应用于各类场景。然而，由于成像尺寸小、特征信息匮乏，弱小目标检测已成为目标检测领域的重大挑战。本文首先系统回顾了传统弱小目标检测方法的发展历程；详细阐述了基于深度学习的弱小目标检测技术；并对常用数据集以及算法评估指标进行了全面介绍。通过深入分析各类方法的优缺点，本文指出了当前弱小目标检测仍面临的挑战，并总结了该领域的未来发展方向，旨在为后续研究提供参考，推动弱小目标检测技术的进一步发展。
关键词：弱小目标检测;红外图像;数据集;深度学习
