基于支持向量机的铣削力预测
来源：机床与液压杂志2015年第3期北京时间：
作者：王占礼
单位：长春工业大学；长春工业大学；长春工业大学；长春工业大学
摘要：针对小样本、低泛化、过拟合和局部极小等问题，建立基于支持向量机(SVM)的铣削力预测模型，对铣削力进行预测，将其预测结果与试验值、BP神经网络预测值进行对比分析。结果表明：在训练样本较小情况下，得到的预测值与试验值吻合较好，且相对于BP神经网络预测模型的预测精度高。
关键词：支持向量机; 铣削力预测;BP神经网络
基金资助：吉林省自然科学基金项目（20140101086JC）
