基于EMD降噪的递归图分析方法在齿轮故障诊断中的应用
来源：机床与液压杂志2015年第5期北京时间：
作者：蒲晓川
单位：武汉科技大学；武汉科技大学
摘要：为从齿轮振动信号中提取包含故障信息的特征量，提出了一种基于经验模态分解（EMD）降噪的递归图分析方法。该方法用EMD方法将振动信号分解为有限个固有模式函数（IMF）分量，选取包含故障信息的IMF分量建立递归图，从递归图中提取特征向量，运用高斯混合模型进行模式识别。将该方法运用于故障齿轮振动信号的识别，结果表明该方法具有较高的识别率，对齿轮故障能够有效地进行分类与诊断。
关键词：经验模态分解;固有模式函数;递归图;特征提取;高斯混合模型;故障诊断
基金资助：国家自然科学基金青年基金资助项目（51105284）
