基于人工神经网络的超声加工振幅控制的研究
来源：机床与液压杂志2015年第5期北京时间：
作者：邢秀琴
单位：中北大学；山西晋西工业集团有限责任公司；太原重工股份有限公司；中北大学
摘要：针对超声振动加工中，系统振幅随外界条件的变化而衰减的问题，提出了利用人工神经网络分析换能器的输入电流，以保证超声加工的振幅始终工作在最大值附近。通过人工神经网络训练数据，建立换能器输入电流与超声波发生器频率调整间的关系，达到实时调节超声波发生器频率使整个系统处于谐振的作用。最后，将此方案应用在功率超声珩磨加工中，通过换能器输入电流的稳定性和加工精度证明此方案的效果。
关键词：超声振动加工;人工神经网络;振幅控制;在线检测
基金资助：国家自然科学基金资助项目（51275490）
