《机床与液压杂志》发表论文赏析

基于神经网络的电动机故障诊断设计

来源：机床与液压杂志2015年第6期北京时间：

作者：马军爽

单位：唐山学院信息工程系

摘要：以神经网络模型理论和智能控制技术为基础，研究了径向基函数（RBF）神经网络的模型结构及其在交流电动机故障诊断中的实现方法。结果表明：RBF神经网络的训练速度更快，逼近误差更小，能够更加有效地解决交流电动机故障诊断问题。

关键词：电动机; 故障诊断; 神经网络

填文献完整题目获取完整文献

期刊主页 指导发表

我们的服务

关于学术服务

预审评估服务（含快速预审、投刊前评审、专业学术评审）；润色编辑服务（校对编辑、标准润色、深度润色）；学术翻译服务（常规学术翻译、深度学术翻译）；查重去重服务（学术查重、英文去重、中文去重）；发表支持服务（期刊推荐、格式修改、协助提交、投稿附言）投诉邮箱：supservice@163.com

期刊之家热门核心期刊知识职称新闻 SCI期刊目录发表指导服务项目网站地图